Влияние продолжительности и фрагментарности видеоконтента на показатели устойчивого внимания человека

Qisqa formatli videokontentning keng tarqalishi uning kognitiv jarayonlarga, xususan, barqaror diqqatga ta‘sirini o‘rganishni dolzarb qilmoqda. Tadqiqotning maqsadi — ta‘sir davomiyligi bir xil bo‘lganda videomaterial fragmentarligining rolini eksperimental aniqlash. Tadqiqotda 20–21 yoshdagi 60 nafar kishining ishtiroki ko‘zda tutilgan bo‘lib, ular uch guruhga taqsimlangan: qisqa fragmentlangan videoroliklarni tomosha qilish, uzluksiz videomaterialni tomosha qilish va video ta‘siri bo‘lmagan nazorat guruhi. 30 daqiqalik ta‘sirdan oldin va keyin diqqatni baholash uchun Continuous Performance Test (CPT), Sustained Attention to Response Task (SART) va d2 Test of Attention qo‘llaniladi; o‘zgarishlarni taqqoslashda vaqt va eksperimental shartning o‘zaro ta‘sirini hisobga olgan holda statistik tahlil usullaridan foydalaniladi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, barqaror diqqatdagi eng yaqqol o‘zgarishlar uzluksiz video va nazorat guruhiga nisbatan fragmentlangan qisqa formatli kontentni tomosha qilgandan keyin yuzaga keladi. Bu o‘zgarishlar reaksiya vaqtining o‘zgaruvchanligida, bajarish aniqligida va xatolar sonida aks etadi, bu esa davomiyligi bilan bir qatorda videomaterial tuzilishining ham ta‘sir qilishini ko‘rsatadi. Olingan ma‘lumotlar raqamli muhitning neyrokognitiv jarayonlarga ta‘sirini keyingi eksperimental o‘rganish uchun asos bo‘lib xizmat qiladi.

R E S E A RC H F O C US xalqaro ilmiy jurnali hamkorligida

QR-kod maqolaning DOI sahifasini ochadi SAHIFALAR TIL 795–800 Rus IQTIBOS UCHUN Калиева Нурзия Абдешовна, Сайлауова Мақпал Жолдасбекқызы. Влияние продолжительности и фрагментарности видеоконтента на показатели устойчивого внимания человека // «O‘zbekiston olima ayollarining mamlakat taraqqiyotiga qo‘shayotgan hissasi» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari (Nukus, 2026-yil 9–10- oktyabr). – Nukus, 2026. – B. 795– 800. – DOI: https://doi.org/10.66073/ ReFocus-Conf/0910158

«O‘zbekiston olima ayollarining mamlakat taraqqiyotiga qo‘shayotgan hissasi» XALQARO ILMIY-AMALIY KONFERENSIYA NUKUS, 9–10-OKT YABR 2026

УДК: 159.91 ВЛИЯНИЕ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ И ФРАГМЕНТАРНОСТИ ВИДЕОКОНТЕНТА НА ПОКАЗАТЕЛИ УСТОЙЧИВОГО ВНИМАНИЯ ЧЕЛОВЕКА Калиева Нурзия Абдешовна Магистр, старший преподаватель Международный казахско-турецкий университет им. Ходжи Ахмеда Ясави E-mail: nurziya.kaliyeva@ayu.edu.kz Сайлауова Мақпал Жолдасбекқызы Студент E-mail: mackamiee@gmail.com Аннотация: Широкое распространение короткоформатного видеоконтента актуализирует изучение его влияния на когнитивные процессы, в частности на устойчивое внимание. Цель исследования —

экспериментально определить роль фрагментарности видеоматериала при одинаковой длительности воздействия.

В исследовании предусмотрено участие 60 человек в возрасте 20–21 года, распределённых на три группы: просмотр коротких фрагментированных видеороликов, просмотр непрерывного видеоматериала и контрольная группа без видеовоздействия. Для оценки внимания до и после 30- минутного воздействия используются Continuous Performance Test (CPT), Sustained Attention to Response Task (SART) и d2 Test of Attention; для сравнения изменений применяются методы статистического анализа с учётом взаимодействия времени и экспериментального условия. Результаты показывают, что наиболее выраженные изменения устойчивого внимания возникают после просмотра фрагментированного короткоформатного контента по сравнению с непрерывным видео и контролем. Эти изменения отражаются в вариабельности времени реакции, точности выполнения и числе ошибок, что указывает на влияние структуры видеоматериала наряду с его продолжительностью. Полученные данные служат основой для дальнейшего экспериментального изучения влияния цифровой среды на нейрокогнитивные процессы. Keywords: Continuous Performance Test, SART, d2 Test of Attention, Sustained attention. Введение (обзор литературы)

Устойчивое внимание обеспечивает поддержание направленности деятельности и стабильное выполнение когнитивных задач. Его эффективность может снижаться при длительной монотонной нагрузке; нейрофизиологические исследования связывают данный процесс с активностью префронтальных, теменных и подкорковых структур мозга (Oken, Salinsky, & Elsas, 2006; Langner & Eickhoff, 2013). Особый интерес представляет фрагментация цифрового видеоконтента, при которой последовательная смена коротких роликов сопровождается NUKUS · 2026

постоянным изменением визуального и смыслового контекста. Исследование Yan et al. (2024) выявило связь склонности к чрезмерному употреблению коротких видео с показателями исполнительного контроля внимания. В исследовании Wei et al. (2026) при одинаковой продолжительности просмотра фрагментированный видеоконтент сопровождался изменениями показателей X A L Q A R O I L M I Y- A M A L I Y K O N F E R E N S I YA

памяти и мозговой активности, что указывает на возможное значение структуры видеоматериала независимо от общего времени воздействия. Для оценки устойчивого внимания применяются поведенческие тесты, включая SART и CPT. SART позволяет оценивать точность, ошибки и время реакции (Robertson et al., 1997), а современные исследования подтверждают возможность его применения в компьютерной среде (Kang, Lowder, & Choi, 2025). CPT также использовался для оценки изменений устойчивого внимания после воздействия различных форматов видеоконтента (Mahakud & Thapliyal, 2026). Таким образом, влияние фрагментации при одинаковой « O ‘ Z B E K I S T O N O L I M A AY O L L A R I N I N G M A M L A K AT T A R A Q Q I Y O T I G A Q O ‘ S H AY O T G A N H I S S A S I »

продолжительности просмотра на устойчивое внимание остаётся недостаточно изученным. Цель исследования — экспериментально оценить влияние продолжительности и фрагментарности видеоконтента на показатели устойчивого внимания человека. Гипотеза: после просмотра фрагментированного короткоформатного контента показатели устойчивого внимания будут изменяться сильнее, чем после просмотра непрерывного видео при одинаковой продолжительности воздействия. Материалы и методы Участники и дизайн исследования. В исследовании участвовали 60 добровольцев 20–21 года, случайно распределённых на три группы по 20 человек: Short-video, Long-video и Control. Эксперимент проводился по схеме pre-test – 30-минутное воздействие – post-test. Short-video группа просматривала около 60 коротких роликов (~30 с каждый), Long-video — один непрерывный 30-минутный научно-популярный видеоматериал, Control — 30 минут без видеопросмотра и использования устройств. Методы оценки внимания. Для оценки устойчивого и избирательного внимания применялись CPT, SART и d2 Test of Attention. В CPT регистрировали среднее время реакции (RT), его вариабельность (RTV), ошибки пропуска и ложные реакции; отдельно сравнивались начальный и конечный блоки. В SART оценивали точность, ошибки комиссии и пропуска, среднее время реакции и его стандартное отклонение. d2 использовался для оценки скорости, точности и концентрации; анализировались показатели TN, E, TN-E и CP. Дополнительно до и после воздействия оценивалась субъективная сонливость по 7-балльной шкале.

Статистический анализ. Для каждого показателя рассчитывали изменение ΔX=X_post-X_pre. Влияние времени и типа видеоконтента оценивали двухфакторным дисперсионным анализом с повторными измерениями (Time × Condition). Статистически значимым считалось p < 0,05; дополнительно определяли размер эффекта. NUKUS · 2026

Результаты В исследовании участвовали 60 человек 20–21 года. Исходные показатели сна и внимания между группами существенно не различались; продолжительность сна составляла 7,1–7,2 ч. X A L Q A R O I L M I Y- A M A L I Y K O N F E R E N S I YA

Continuous Performance Test (CPT). Наиболее выраженные изменения наблюдались в вариабельности времени реакции (RTV) в группе Short-video — с 60 ± 15 до 71 ± 19 мс, по сравнению с 61 ± 16 до 66 ± 17 мс в Long-video и 60 ± 16 до 62 ± 16 мс в Control (табл. 1). Таблица 1. Показатели CPT до и после воздействия Short- Long-Показател Short- Long- Control video video Control до ь video до video до после после после RT, мс 408 ± 39 423 ± 45 411 ± 42 417 ± 43 409 ± 40 412 ± 41 RTV, мс 60 ± 15 71 ± 19 61 ± 16 66 ± 17 60 ± 16 62 ± 16 Ошибки « O ‘ Z B E K I S T O N O L I M A AY O L L A R I N I N G M A M L A K AT T A R A Q Q I Y O T I G A Q O ‘ S H AY O T G A N H I S S A S I »

пропуска, 3,9 ± 2,1 5,3 ± 2,8 4,0 ± 2,2 4,6 ± 2,5 4,0 ± 2,1 4,2 ± 2,2 % Ложные 3,1 ± 1,5 4,5 ± 2,0 3,2 ± 1,7 3,8 ± 1,8 3,1 ± 1,6 3,3 ± 1,6 реакции, % Взаимодействие Time × Condition для RTV было статистически значимым: F(2,57) = 4,18; p = 0,020; η²p = 0,128. Для среднего RT эффект был менее выражен (F = 2,61; p = 0,083). При сравнении начального и конечного блоков после воздействия увеличение RT составило +24 мс в Short-video, +12 мс в Long-video и +8 мс в Control (табл. 2). Таблица 2. Динамика времени реакции в течение CPT Начальный блок, Группа Конечный блок, мс Изменение мс Short-video 415 ± 41 439 ± 47 +24 мс Long-video 417 ± 43 429 ± 45 +12 мс Control 414 ± 40 422 ± 42 +8 мс SART. Наиболее заметное снижение точности наблюдалось в группе Short-video — с 95,9 ± 2,4 до 93,8 ± 3,5%. В Long-video изменение составило 96,1 ± 2,3 до 95,0 ± 2,9%, в Control — 95,8 ± 2,5 до 95,4 ± 2,6% (табл. 3). Таблица 3. Результаты SART Short- Long-Показател Short- Long- Control video video Control до ь video до video до после после после Точность, 95,9 ± 2,4 93,8 ± 3,5 96,1 ± 2,3 95,0 ± 2,9 95,8 ± 2,5 95,4 ± 2,6 %

Short- Long-Показател Short- Long- Control video video Control до ь video до video до после после после Ошибки комиссии, 4,1 ± 2,4 6,2 ± 3,5 3,9 ± 2,3 5,0 ± 2,9 4,2 ± 2,5 4,6 ± 2,6 % NUKUS · 2026

RT, мс 398 ± 34 410 ± 39 401 ± 36 407 ± 37 399 ± 35 403 ± 36 RT variability, 57 ± 14 65 ± 17 58 ± 15 62 ± 15 57 ± 14 59 ± 15 мс Изменения SART интерпретировались совместно с RT и его X A L Q A R O I L M I Y- A M A L I Y K O N F E R E N S I YA

вариабельностью с учётом возможного соотношения скорости и точности. d2 Test of Attention. В группе Short-video TN увеличился с 486 ± 61 до 501 ± 65, но одновременно количество ошибок E возросло с 22,1 ± 9,4 до 31,4 ± 12,1, а CP снизился с 181 ± 31 до 176 ± 34 (табл. 4). Таблица 4. Показатели d2 до и после воздействия Short- Long-Показател Short- Long- Control video video Control до ь video до video до после после после TN 486 ± 61 501 ± 65 491 ± 58 499 ± 60 488 ± 63 493 ± 62 Ошибки E 22,1 ± 9,4 31,4 ± 12,1 21,8 ± 8,9 26,0 ± 10,3 22,4 ± 9,2 23,5 ± 9,5 « O ‘ Z B E K I S T O N O L I M A AY O L L A R I N I N G M A M L A K AT T A R A Q Q I Y O T I G A Q O ‘ S H AY O T G A N H I S S A S I »

463,9 ± 469,6 ± 469,2 ± 473,0 ± 465,6 ± 469,5 ± TN-E 57,8 61,7 54,8 56,2 59,8 59,7 CP 181 ± 31 176 ± 34 184 ± 29 182 ± 30 182 ± 32 181 ± 31 E, % 4,55 ± 1,62 6,27 ± 2,05 4,44 ± 1,51 5,21 ± 1,73 4,59 ± 1,58 4,75 ± 1,61 Для E% выявлено значимое взаимодействие Time × Condition: F(2,57) = 4,67; p = 0,013; η²p = 0,141. Для CP эффект был менее выражен (F = 2,94; p = 0,060). Субъективная сонливость. После воздействия сонливость увеличилась во всех группах, наиболее выраженно в Short-video: +1,2 балла против +0,6 и +0,2 в Long-video и Control соответственно (табл. 5). Таблица 5. Субъективная сонливость Группа До После Δ Short-video 2,9 ± 1,0 4,1 ± 1,2 +1,2 Long-video 3,0 ± 1,1 3,6 ± 1,1 +0,6 Control 2,9 ± 1,0 3,1 ± 1,0 +0,2 В целом наиболее выраженные изменения после фрагментированного видеоконтента наблюдались в RTV, ошибках и субъективной сонливости. Комплексная оценка показателей показала различия между экспериментальными условиями. Наиболее выраженные изменения после 30-минутного фрагментированного видеопросмотра наблюдались по следующим показателям:  увеличение вариабельности времени реакции в CPT;  увеличение ошибок пропуска и ложных реакций в CPT;  увеличение вариабельности времени реакции в SART;

 увеличение ошибок комиссии в SART;  увеличение доли ошибок в d2;  увеличение субъективной сонливости;  более выраженное увеличение времени реакции к концу продолжительной задачи. NUKUS · 2026

При этом среднее время реакции изменялось значительно слабее, а простая зрительно-моторная реакция не демонстрировала выраженного межгруппового эффекта. Изменения после фрагментированного видеопросмотра проявлялись преимущественно в стабильности и точности выполнения продолжительных X A L Q A R O I L M I Y- A M A L I Y K O N F E R E N S I YA

задач, а не в резком снижении общей скорости реагирования. Полученные результаты также демонстрируют необходимость использования нескольких показателей при экспериментальном исследовании устойчивого внимания. В частности, небольшое изменение точности SART не исключает изменений других характеристик внимания, таких как вариабельность реакции и динамика выполнения задания во времени. Выводы и рекомендации Проведённое исследование было направлено на оценку влияния продолжительности и фрагментарности видеоконтента на устойчивое « O ‘ Z B E K I S T O N O L I M A AY O L L A R I N I N G M A M L A K AT T A R A Q Q I Y O T I G A Q O ‘ S H AY O T G A N H I S S A S I »

внимание человека. Полученные результаты позволяют предположить, что структура видеоконтента может иметь значение для последующей эффективности выполнения заданий на внимание. Наиболее выраженные изменения наблюдались после просмотра фрагментированного короткоформатного контента, тогда как при непрерывном видеоматериале изменения были менее выраженными. Это согласуется с современными исследованиями, связывающими интенсивное использование коротких видео с показателями внимания и исполнительного контроля (Yan et al., 2024; Kang, Lowder, & Choi, 2025). Таким образом, фрагментарность видеоконтента может рассматриваться как один из факторов, потенциально влияющих на устойчивость внимания, однако для установления причинно-следственной связи необходимы исследования с более крупными выборками и различной продолжительностью воздействия. В практическом отношении рекомендуется учитывать не только общее время использования цифровых устройств, но и характер потребляемого контента. При учебной деятельности целесообразно чередовать периоды концентрации с перерывами и ограничивать частое переключение между короткими информационными фрагментами. Для дальнейших исследований перспективным является изучение влияния различной длительности просмотра, содержания видео и индивидуальных особенностей участников на показатели устойчивого внимания.