uzbekhydroenergetics “O‘ZBEKGIDROENERGETIKA” ilmiy-texnik jurnal O‘zbekgidroenergetika 3060-4672 O‘zbekgidroenergetika 10.5281/zenodo.16961868 REL-A-014116 СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОДНЫХ РЕСУРСОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ SCADA SYSTEM OF MONITORING AND FORECASTING WATER RESOURCES USING SCADA SYSTEM SCADA TIZIMIDAN FOYDALANGAN HOLDA SUV RESURSLARINI PROGNOZLASH VA MONITORING QILISH TIZIMI Эъзозбек ОЗОДОВ Акрам АКБАРАЛИЕВ Бехзод КОМИЛЖОНОВ 10 09 2025 2025 7 2 89 99 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Автоматизация обработки данных позволяет анализироватьбольшие объемы данных, что делает этот метод одним из наиболее эффективныхдля учета всех факторов в современных условиях дефицита воды. В статьерассматриваются вопросы автоматизации обработки данных и использованияSCADA-систем в мульти-измерительных системах. В статье представлена модельанализа данных на основе ортогональных дискретных полиномов Лагерра,прототип мульти-измерительные системы и мнемоническая схема SCADA-системы.

Automation of data processing allowsanalyzing large volumes of data, which makesthis method one of the most effective for takinginto account all factors in modern conditions ofwater shortage. The article discusses the issuesof automation of data processing and the use ofSCADA systems in multi-measurement systems.The article presents a data analysis model basedon orthogonal discrete Лаггер polynomials, aprototype of a multi-measurement system and amnemonic scheme of a SCADA system.

Ma‘lumotlarni qayta ishlashniavtomatlashtirish katta hajmdagi ma‘lumotlarnitahlil qilish imkonini beradi va bu usulni bugungisuv tanqisligi sharoitida barcha omillarni hisobgaolish uchun eng samarali usullardan birigaaylantiradi. Maqolada ma‘lumotlarni qayta ishlashniavtomatlashtirish va ko‘p o‘lchovli tizimlarda SCADAtizimlaridan foydalanish masalalari muhokamaqilinadi. Shuningdek, ortogonal diskret Lagerpolinomlariga asoslangan ma‘lumotlarni tahlil qilishmodeli, ko‘p o‘lchovli tizimning prototipi va SCADAtizimining mnemonik diagrammasi keltirilgan

 Водные ресурсы SCADA-система цифровой двойник полиномы Лагерра математическое моделирование прогнозирование сенсорная сеть ATmega328E качество воды автоматизированный мониторинг замкнутые водные системы Айдаркуль многопараметрическое измерение эвапотранспирация TDS pH температура интеллектуальный анализ данных управление водопользованием сельскохозяйственное водоснабжение климатические изменения устойчивое развитие Water resources SCADA system Digital twin Lagger polynomials Mathematical modeling Forecasting Sensor network ATmega328E Water quality Automated monitoring Closed water systems Aydarkul Multiparametric measurement Evapotranspiration TDS pH Temperature Intelligent data analysis Water use management Agricultural water supply Climate change Sustainable development suv resurslari SCADA tizimi raqamli egizak Lagger polinomlari matematik modellashtirish prognozlash sensor tarmoq ATmega328E suv sifatini baholash avtomatlashtirilgan monitoring yopiq suv tizimlari Aydarko‘l ko‘p parametrli o‘lchov evapotranspiratsiya TDS pH harorat intellektual ma‘lumotlar tahlili suvdan foydalanishni boshqarish qishloq xo‘jaligida suv ta‘minoti iqlim o‘zgarishi barqaror rivojlanish Рашид А. «Введение в SCADA-системы» – базовая книга по архитектуре SCADA и принципам работы систем мониторинга. Гусев С.И. «Автоматизация технологических процессов: SCADA, PLC и HMI», 2021 – практическое руководство по внедрению SCADA-систем. Медведев В.Г. «Управление водными ресурсами: современные подходы и технологии», 2019 – российский взгляд на цифровизацию водного сектора. Bastiaanssen, W.G.M. et al. «Remote Sensing and Water Resources», Springer, 2016 – о применении дистанционного зондирования и SCADA в водных системах. Loucks, D.P., Van Beek, E. «Water Resources Systems Planning and Management», UNESCO, 2005 – классический учебник по управлению водными ресурсами с акцентом на моделирование и прогнозирование. Krutz, R. L. «Securing SCADA Systems», Wiley, 2006 – про безопасность SCADA-систем в критически важных инфраструктурах, включая водоснабжение. Abdallah, A.A. et al. “SCADA systems in Water and Wastewater Treatment: A Review”, Water, 2020 – обзор современных систем SCADA в водных объектах. Bentley Systems. “SCADA and Modeling Integration in Water Utilities”, White Paper, 2021 – промышленное руководство от разработчиков ПО. Yu, Lei et al. “Application of Internet of Things (IoT) in Water Resource Management”, IEEE Access, 2022 – современные практики IoT и SCADA в воде. O‘ZBEKGIDROENERGETIKA PRINT ISSN 3060-4672 98 УЗБЕKГИДРОЭНЕРГЕТИКА UZBEKHYDROPOWER VOLUME 8 | ISSUE 2 | 2025 ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Mays, L. W. «Water Resources Engineering», Wiley, 2010 – включает разделы по цифровому мониторингу и управлению. UNESCO IHP Reports on Water Resources Monitoring – ежегодные отчеты по внедрению SCADA и цифровых решений. World Bank. “Smart Water Management Technologies”, 2020 – обзор глобальных инициатив по цифровизации водного сектора. International Water Association (IWA) – Reports on Smart Water Networks – кейсы из разных стран. Доклады Гидрометеослужб стран СНГ – в том числе Узбекистана, Казахстана и России (по SCADA, гидропостам, телеметрии). Научные статьи в журналах: Water Resources Management, Journal of Hydroinformatics, Hydrological Sciences Journal – последние исследования в теме. PRINT ISSN 3060-4672 O‘ZBEKGIDROENERGETIKA VOLUME 8 | ISSUE 2 | 2025 УЗБЕKГИДРОЭНЕРГЕТИКА UZBEKHYDROPOWER