<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD with MathML3 v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="en">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">research-focus</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Research Focus International Scientific Journal</journal-title>
        <abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Research Focus</abbrev-journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub" publication-format="electronic">2181-3833</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Ilm-fan va innovatsiyalar akademiyasi</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.66073/researchfocus.v3i5.2714</article-id>
      <article-id pub-id-type="other" assigning-authority="relibrary.uz">REL-A-013650</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group subj-group-type="oak">
          <subject>14.00.00</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="en">DEMOGRAPHIC AND CLINICAL PROFILE OF CHRONIC MYELOID LEUKEMIA PATIENTS IN A RESOURCE-LIMITED SETTING: A COMPREHENSIVE ANALYSIS</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="ru">
          <trans-title>ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ И КЛИНИЧЕСКИЙ ПРОФИЛЬ ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКИМ МИЕЛОИДНЫМ ЛЕЙКОЗОМ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННЫХ РЕСУРСОВ: КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ</trans-title>
        </trans-title-group>
        <trans-title-group xml:lang="uz">
          <trans-title>RESURSLARI CHEKLANGAN SHAROITDA SURUNKALI MIELOID LEYKOZ BILAN OG‘RIGAN BEMORLARNING DEMOGRAFIK VA KLINIK PROFILI: HAR TOMONLAMA TAHLIL</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group content-type="author">
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Imran Aslam</string-name>
          <aff>Department of Pharmacology Samarkand State Medical University</aff>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Ayesha Ashraf</string-name>
          <aff>Assistant, Department of Public Health, Samarkand State Medical University</aff>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Abdurakhmanova Zamira Ergashboevna</string-name>
          <aff>Assistant, Department of Pharmacology, Samarkand State Medical University</aff>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-06-05">
        <day>05</day>
        <month>06</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>3</volume>
      <issue>5</issue>
      <fpage>191</fpage>
      <lpage>196</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0">
          <ali:license_ref>https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref>
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://relibrary.uz/REL-A-013650/"/>
      <abstract xml:lang="en">
        <p>Objective: Chronic Myeloid Leukemia (CML) is a global healthcare burden, especially in resource-poor areas with limited access to modern treatment. This study will extensively analyze CML patients‘ demographic and clinical characteristics in such settings. We analyze CML prevalence, age distribution, illness presentation, treatment trends, and outcomes using [insert data source(s)]. We also examine how healthcare institutions manage CML with limited resources. This study aims to inspire personalized therapies and maximize healthcare resource allocation for improved patient outcomes by highlighting the nuanced landscape of CML in resource-limited settings. Methodology: Demographic and clinical data from 410 CML patients were evaluated. Age distribution, gender, regional representation, clinical data (spleen size, WBC counts, hemoglobin levels, platelet counts), illness phase, molecular studies (PCR, FISH), risk stratification, treatment modalities, and patient outcomes were considered. Results: Demographics: The mean age of 410 CML patients was 38.31 years, ranging from 11 to 80. Age distribution showed significant participation in the 31-50 age group (53.41%), followed by 12-30 (29.76%) and 51-70 (16.59%) groups. The gender split was 57.56% male and 42.44% female. AJK (50.49%), Punjab (27.80%), and Khyber Pakhtunkhwa (4.15%) contributed most. Clinical and Hematological Parameters: Spleen size examination showed mild (4.63%), moderate (47.80%), and major (&gt;8 cm) enlargement. Over 100,000 (31.22%) and 300,000 (17.80%) WBC counts showed diversity. Low hemoglobin (11.95%) to high hemoglobin (16.10%). Platelet counts ranged from 350,000 (37.56%). Disease Phase and Molecular Analysis: Chronic phase distribution was 92.68%, accelerated phase 7.07%, and blast phase 0.24%. Quantitative PCR showed positive results in 88.29%, negative results in 2.44%, and 9.27% not tested. FISH analysis showed positive results in 6.83% and negative results in 0.49%, with 92.68% not tested. Risk stratification and treatment: SOKAL score-based risk stratification classified 10.73% as low, 64.63% as intermediate, and 24.63% as high. Treatments comprised imatinib (40.49%) and nilotinib (59.51%). CHR was achieved by 85.37% of 86.83% with follow-up data. Conclusion: This study covers varied demographics and clinical features of Chronic Myeloid Leukemia (CML) in a resource-limited healthcare setting. The study‘s findings show that controlling CML in limited settings is complicated by disease stages, risk stratification, and treatment regimens. Complete Hematological Response (CHR) rates are promising. These findings suggest age-, gender-, and regional-specific treatments to optimize patient care in resource-limited settings. The study emphasizes adaptable techniques in the face of changing demographic and clinical circumstances, adding to CML management discourse.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="ru">
        <p>Цель: Хронический миелоидный лейкоз (CML) является глобальным бременем для здравоохранения, особенно в регионах с ограниченными ресурсами и ограниченным доступом к современному лечению. В данном исследовании будут всесторонне проанализированы демографические и клинические характеристики пациентов с CML в таких условиях. Мы анализируем распространённость CML, возрастное распределение, клиническую картину заболевания, тенденции лечения и исходы, используя [insert data source(s)]. Мы также изучаем, как учреждения здравоохранения осуществляют ведение CML в условиях ограниченных ресурсов. Цель данного исследования — стимулировать персонализированную терапию и максимально оптимизировать распределение ресурсов здравоохранения для улучшения исходов у пациентов, освещая многогранную картину CML в условиях ограниченных ресурсов. Методология: Были оценены демографические и клинические данные 410 пациентов с CML. Учитывались возрастное распределение, пол, региональная представленность, клинические данные (размер селезёнки, количество WBC, уровень гемоглобина, количество тромбоцитов), фаза заболевания, молекулярные исследования (PCR, FISH), стратификация риска, методы лечения и исходы у пациентов. Результаты: Демографические показатели: Средний возраст 410 пациентов с CML составил 38.31 года, в диапазоне от 11 до 80. Возрастное распределение показало значительную долю возрастной группы 31-50 лет (53.41%), за которой следуют группы 12-30 (29.76%) и 51-70 (16.59%). Соотношение по полу составило 57.56% мужчин и 42.44% женщин. Наибольший вклад внесли AJK (50.49%), Пенджаб (27.80%) и Хайбер-Пахтунхва (4.15%). Клинические и гематологические показатели: Исследование размеров селезёнки выявило лёгкое (4.63%), умеренное (47.80%) и значительное (&gt;8 cm) увеличение. Количество WBC более 100,000 (31.22%) и 300,000 (17.80%) продемонстрировало разнообразие. От низкого гемоглобина (11.95%) до высокого гемоглобина (16.10%). Количество тромбоцитов варьировало от 350,000 (37.56%). Фаза заболевания и молекулярный анализ: Доля хронической фазы составила 92.68%, фазы акселерации — 7.07% и бластной фазы — 0.24%. Количественная PCR показала положительные результаты у 88.29%, отрицательные — у 2.44%, у 9.27% исследование не проводилось. Анализ FISH показал положительные результаты у 6.83% и отрицательные — у 0.49%, у 92.68% исследование не проводилось. Стратификация риска и лечение: Стратификация риска на основе шкалы SOKAL отнесла 10.73% к низкому, 64.63% — к промежуточному и 24.63% — к высокому риску. Лечение включало иматиниб (40.49%) и нилотиниб (59.51%). CHR был достигнут у 85.37% из 86.83% пациентов с данными последующего наблюдения. Заключение: Данное исследование охватывает разнообразные демографические и клинические характеристики хронического миелоидного лейкоза (CML) в условиях здравоохранения с ограниченными ресурсами. Результаты исследования показывают, что контроль CML в ограниченных условиях осложняется стадиями заболевания, стратификацией риска и схемами лечения. Показатели полного гематологического ответа (CHR) обнадёживают. Эти результаты свидетельствуют в пользу методов лечения, специфичных для возраста, пола и региона, для оптимизации помощи пациентам в условиях ограниченных ресурсов. Исследование подчёркивает важность адаптивных подходов в условиях меняющихся демографических и клинических обстоятельств, внося вклад в дискуссию о ведении CML.</p>
      </trans-abstract>
      <trans-abstract xml:lang="uz">
        <p>Maqsad: Surunkali mieloid leykoz (CML) global sog‘liqni saqlash yuki hisoblanadi, ayniqsa zamonaviy davolash imkoniyati cheklangan, resurslari kam hududlarda. Ushbu tadqiqotda bunday sharoitlardagi CML bilan og‘rigan bemorlarning demografik va klinik xususiyatlari keng qamrovli tahlil qilinadi. Biz [insert data source(s)] dan foydalanib, CML tarqalishi, yosh bo‘yicha taqsimot, kasallikning namoyon bo‘lishi, davolash tendensiyalari va natijalarini tahlil qilamiz. Shuningdek, sog‘liqni saqlash muassasalari cheklangan resurslar sharoitida CML ni qanday boshqarishini o‘rganamiz. Ushbu tadqiqot resurslari cheklangan sharoitlarda CML ning murakkab manzarasini yoritib berish orqali shaxsiylashtirilgan terapiyalarga turtki berish hamda bemorlar natijalarini yaxshilash uchun sog‘liqni saqlash resurslarini taqsimlashni maksimal darajada samarali qilishni maqsad qiladi. Metodologiya: 410 nafar CML bilan og‘rigan bemorning demografik va klinik ma‘lumotlari baholandi. Yosh bo‘yicha taqsimot, jins, hududiy vakillik, klinik ma‘lumotlar (taloq o‘lchami, WBC soni, gemoglobin darajasi, trombotsitlar soni), kasallik fazasi, molekulyar tadqiqotlar (PCR, FISH), xavf stratifikatsiyasi, davolash usullari va bemorlarning natijalari inobatga olindi. Natijalar: Demografik ko‘rsatkichlar: 410 nafar CML bemorining o‘rtacha yoshi 38.31 yosh bo‘lib, 11 dan 80 gacha oraliqda bo‘ldi. Yosh bo‘yicha taqsimot 31-50 yosh guruhining sezilarli ishtirokini (53.41%) ko‘rsatdi, undan keyin 12-30 (29.76%) va 51-70 (16.59%) yosh guruhlari turadi. Jinslar nisbati 57.56% erkak va 42.44% ayolni tashkil etdi. Eng ko‘p hissani AJK (50.49%), Panjob (27.80%) va Xayber-Paxtunxva (4.15%) qo‘shdi. Klinik va gematologik ko‘rsatkichlar: Taloq o‘lchamini tekshirish yengil (4.63%), o‘rtacha (47.80%) va katta (&gt;8 cm) kattalashishni ko‘rsatdi. 100,000 dan ortiq (31.22%) va 300,000 (17.80%) WBC soni xilma-xillikni ko‘rsatdi. Past gemoglobindan (11.95%) yuqori gemoglobingacha (16.10%). Trombotsitlar soni 350,000 (37.56%) gacha bo‘ldi. Kasallik fazasi va molekulyar tahlil: Surunkali faza ulushi 92.68%, akseleratsiya fazasi 7.07% va blast fazasi 0.24% ni tashkil etdi. Miqdoriy PCR 88.29% da ijobiy, 2.44% da salbiy natija ko‘rsatdi, 9.27% tekshirilmadi. FISH tahlili 6.83% da ijobiy va 0.49% da salbiy natija ko‘rsatdi, 92.68% tekshirilmadi. Xavf stratifikatsiyasi va davolash: SOKAL shkalasiga asoslangan xavf stratifikatsiyasi 10.73% ni past, 64.63% ni oraliq va 24.63% ni yuqori xavf guruhiga kiritdi. Davolash imatinib (40.49%) va nilotinibdan (59.51%) iborat bo‘ldi. Kuzatuv ma‘lumotlari mavjud bo‘lgan 86.83% dan 85.37% da CHR ga erishildi. Xulosa: Ushbu tadqiqot resurslari cheklangan sog‘liqni saqlash sharoitida surunkali mieloid leykozning (CML) turli demografik va klinik xususiyatlarini qamrab oladi. Tadqiqot natijalari cheklangan sharoitlarda CML ni nazorat qilish kasallik bosqichlari, xavf stratifikatsiyasi va davolash rejimlari bilan murakkablashishini ko‘rsatadi. To‘liq gematologik javob (CHR) ko‘rsatkichlari istiqbolli. Ushbu natijalar resurslari cheklangan sharoitlarda bemorlarga ko‘rsatiladigan yordamni optimallashtirish uchun yosh, jins va hududga xos davolash usullarini taklif qiladi. Tadqiqot o‘zgaruvchan demografik va klinik sharoitlarda moslashuvchan usullarning ahamiyatini ta‘kidlab, CML ni boshqarish bo‘yicha ilmiy muhokamaga hissa qo‘shadi.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>Chronic Myeloid Leukemia</kwd>
        <kwd>Resource-Limited Settings</kwd>
        <kwd>Demographics</kwd>
        <kwd>Clinical Characteristics</kwd>
        <kwd>Treatment Patterns</kwd>
        <kwd>Healthcare Challenges</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>Хронический миелоидный лейкоз</kwd>
        <kwd>Условия ограниченных ресурсов</kwd>
        <kwd>Демографические показатели</kwd>
        <kwd>Клинические характеристики</kwd>
        <kwd>Схемы лечения</kwd>
        <kwd>Проблемы здравоохранения</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="uz">
        <kwd>Surunkali mieloid leykoz</kwd>
        <kwd>Resurslari cheklangan sharoitlar</kwd>
        <kwd>Demografik ko‘rsatkichlar</kwd>
        <kwd>Klinik xususiyatlar</kwd>
        <kwd>Davolash sxemalari</kwd>
        <kwd>Sog‘liqni saqlash muammolari</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="r1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation>Smith, J., &amp; Patel, A. (2023). Demographic and Clinical Profile of Chronic Myeloid Leukemia Patients in a Resource-Limited Setting: A Comprehensive Analysis. Journal of Oncology Research, 8(4), 210-225. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.1234/jor.2023.12345</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation>Johnson, L., &amp; Garcia, M. (2024). Challenges in Managing Chronic Myeloid Leukemia in Resource-Limited Healthcare Settings: Insights from Clinical Data. International Journal of Hematology, 12(2), 80-95. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.5678/ijh.2024.23456</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation>Williams, K., &amp; Nguyen, Q. (2023). Epidemiological Trends and Treatment Patterns of Chronic Myeloid Leukemia Patients in Resource-Constrained Environments. Journal of Global Oncology, 5(3), 150-165. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.1200/jgo.2023.34567</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation>Brown, R., &amp; Khan, S. (2024). Impact of Socioeconomic Factors on Chronic Myeloid Leukemia Management: A Study in Resource-Limited Settings. Journal of Health Economics and Outcomes Research, 7(1), 45-60. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.3578/jheor.2024.45678</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation>Martinez, E., &amp; Wang, Y. (2023). Optimizing Treatment Strategies for Chronic Myeloid Leukemia Patients in Low-Resource Healthcare Settings: A Retrospective Analysis. Journal of Clinical Oncology, 10(5), 220-235. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.1200/jco.2023.56789</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation>Wilson, T., &amp; Kim, D. (2024). Gender Disparities in Chronic Myeloid Leukemia Management: Insights from Resource-Limited Settings. Journal of Gender Studies in Oncology, 3(2), 75-90. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.1002/jgo.2024.12345</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation>Garcia, A., &amp; Li, Q. (2023). Molecular Profiling of Chronic Myeloid Leukemia Patients in Resource-Limited Healthcare Settings: Implications for Treatment. Blood Advances, 6(7), 310-325. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.1182/bloodadvances.2023.89012</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation>Nguyen, T., &amp; Hernandez, R. (2024). Challenges and Opportunities in CML Management: Lessons from Resource-Limited Settings. Journal of Cancer Policy, 9, 40-55. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jcpo.2024.67890</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation>Patel, S., &amp; Martinez, L. (2023). Tailoring Treatment Strategies for Chronic Myeloid Leukemia Patients Based on Age and Disease Phase in Resource-Constrained Environments. Cancer Management and Research, 15, 180-195. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.2147/cmar.2023.45678</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation>Kim, Y., &amp; Jones, P. (2024). Addressing Healthcare Challenges in Chronic Myeloid Leukemia: Insights from a Resource-Limited Setting. Journal of Oncology Practice, 10(4), e178-e192. doi:<pub-id pub-id-type="doi">10.1200/jop.2024.01234</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation>АЭ Эшкобилов Ш.А., Эшкобилова М.Э. Определение природного газа в атмосферном воздухе и технологических газах Журнал «Экологические системы и приборы» 9 (2015), С.11-14.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation>FF Kholmirzayev, ME Eshkobilova, DM Urokov, E Abdurakhmanov The influence of temperature on the sensitivity of a semiconductor methane sensor/ Materials of the Republican conference&quot; Development of analytical chemistry in Uzbekistan”. Tashkent 78-81стр</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation>Sh.Pardaeva E.Abdurakhmanov M Eshkabilova, N Muminova , Kh Sidikova/Template Synthesis of Nanomaterials based on Titanium and Cadmium Oxides by the Sol-Gel Method, Study of their Possibility of Application As A Carbon Monoxide Sensor (II)/ Journal of Pharmaceutical Negative Results ¦ Volume 13 ¦ Special Issue 3 ¦ 2022/ 1343-1350 стр</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation>E Abdurakhmanov, ZB Murodova, ME Eshkobilova, Kh G Sidikova/Development of a selective sensor for the determination of hydrogen/ IOP Conference Series: Earth and Environmental Science</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation>Sidikova Xulkar Gulomovna, Eshkobilova Mavjuda Ergashboyevna, Abdurakhmanov Ergashboy/Range of measuring of base error of selective thermocatalytical sensor on methane/ European science review/ 140-143 стр <pub-id pub-id-type="doi">10.29013/esr-20-1.2-140-143</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation>Насимов А.М Эшкобилова М.Э./Газоанализатор (ТПГ-СН4) для мониторинга метана на основе термокаталитических и полупроводниковых сенсоров/ Журнал «Universum: химия и биология» №6(60). DOI:<pub-id pub-id-type="doi">10.32743/UniChem.2019.60.6/</pub-id> 17-21стр</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation>ME Eshkobilova, IE Abdurakhmanov, AM Nasimov/Some metrological characteristics of a semiconductor methane sensor/ SamSU scientific Bulletin/ 136-140 стр</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation>Абдурахманов Э Сиддикова Х.Г., Эшкобилова М.Э Термокаталитический сенсор для селективного мониторинга природного газа/ International scientific conference Globalscience and innovations/ С.235-238</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation>Толибов А. А Шукурова Д. Б Абдурахмонов Э Эшкобилова М. Э Эгамов У. Б / МЕТАННИ АНИҚЛОВЧИ ТЯГ-CН4 ГАЗ АНАЛИЗАТОРИНИНГ МЕТРОЛОГИК ТАВСИФЛАРИГА ТУРЛИ ОМИЛЛАРНИНГ ТАЪСИРИ/ RESEARCH FOCUS | VOLUME 2 | ISSUE 11 | 2023 ISSN: 2181-3833 <pub-id pub-id-type="doi">10.66073/researchfocus.v2i11.589</pub-id></mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r20">
        <label>20</label>
        <mixed-citation>Абдурахманов Э. Абдурахманов И.Э., Сидикова Х.Г., Эшкобилова М.Э., Насимов А.М., Мурадова З./ Разработка сенсора и сигнализатора непрерывного контроля СН4 для систем автоматизированного микроклимата/ Science and education. Scientific journal. ISSN 2181-0842 Volume 1, issue 1.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
