research-focus Research Focus International Scientific Journal Research Focus 2181-3833 Ilm-fan va innovatsiyalar akademiyasi 10.66073/researchfocus.v3i2.800 REL-A-012407 05.00.00 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ IMPROVEMENT OF ELECTRICAL EQUIPMENT DIAGNOSTIC SYSTEMS ELEKTR USKUNALARI DIAGNOSTIKA TIZIMLARINI TAKOMILLASHTIRISH Абдылдаев Рысбек Нурмаматович доцент кафедры «Электрооборудование и теплоэнергетика» Жаныкулов Темурлан Магистрант кафедры «Электрооборудование и теплоэнергетика», Ошский технологический университет (г. Ош, Кыргызская Республика) 11 09 2024 2024 3 2 66 69 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

В данной работе рассмотрены применение экспертных систем для обработки результатов диагностирования электрооборудования. Даётся анализ технологий разработок и представлений экспертных систем.

This paper considers the application of expert systems for processing the results of the diagnostics of electrical equipment. An analysis of the technologies of development and representation of expert systems is given.

Ushbu ishda elektr uskunalarini diagnostika qilish natijalarini qayta ishlash uchun ekspert tizimlarini qo‘llash ko‘rib chiqilgan. Ekspert tizimlarini ishlab chiqish va taqdim etish texnologiyalarining tahlili berilgan.

 Система электроснабжения подстанция тепловизионное обследование экспертная система искусственный интеллект диагностика электрооборудования Power supply system substation thermal imaging survey expert system artificial intelligence diagnostics of electrical equipment Elektr ta‘minoti tizimi podstansiya termovizion tekshiruv ekspert tizimi sun‘iy intellekt elektr uskunalari diagnostikasi Бажанов С.А. Инфракрасная диагностика электрооборудования распределительных устройств. - М.: НТФ "Энергопрогресс", 2000. - 76 с. Вавилов В.П. Тепловые методы неразрушающего контроля: Справочник. - М.: Машиностроение, 1991. – 240 с. Власов А. Б. Тепловизионная диагностика в энергетике: достижения и проблемы // Электрика. 2002.- № 12. С. 27-32. А.Тей. Логический подход к искусственному интеллекту / Пер. с франц.- М.: Мир, 1990. - 432 с. Т.А.Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. Базы знаний интеллектуальных систем.- СПб: Питер, 2000.- 384 с. П. Джексон. Введение в экспертные системы.: Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2001. - 624 с. Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. Статические и динамические экспертные системы. - М.: Финансы и Статистика, 1996. - 320 с. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам / Пер. с англ..- М.: Мир, 1989. - 388 с. Ковалев, С.М. Интеллектуальные технологии слияния данных при диагностировании технических объектов / С.М. Ковалев, А.Е. Колоденкова // Онтология проектирования. – 2019. – Т. 9. – № 1 (31). – С. 152–168. Диагностика электрооборудования электрических станций и подстанций: учебное пособие / А.И. Хальясмаа, С.А. Дмитриев, С.Е. Кокин, Д.А. Глушков. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. – 64 с.