<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD with MathML3 v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="uz">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">research-focus</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Research Focus International Scientific Journal</journal-title>
        <abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Research Focus</abbrev-journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub" publication-format="electronic">2181-3833</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Ilm-fan va innovatsiyalar akademiyasi</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.66073/researchfocus.v2i11.586</article-id>
      <article-id pub-id-type="other" assigning-authority="relibrary.uz">REL-A-012285</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group subj-group-type="oak">
          <subject>01.00.00</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="uz">MATNNI TANIB OLISH TIZIMIDA KLETKALI AVTOMATLAR</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>CELLULAR AUTOMATA IN THE TEXT RECOGNITION SYSTEM</trans-title>
        </trans-title-group>
        <trans-title-group xml:lang="ru">
          <trans-title>КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ В РАСПОЗНАВАНИИ ТЕКСТА</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group content-type="author">
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>B.B.Umarova</string-name>
          <aff>Assistent, Namangan muhandislik-texnologiya instituti</aff>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2023-12-05">
        <day>05</day>
        <month>12</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <volume>2</volume>
      <issue>11</issue>
      <fpage>8</fpage>
      <lpage>10</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0">
          <ali:license_ref>https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref>
          <license-p>Ushbu asar Creative Commons Attribution 4.0 International litsenziyasi asosida litsenziyalangan.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://relibrary.uz/REL-A-012285/"/>
      <abstract xml:lang="uz">
        <p>Kletkali avtomatlarning afzalliklari matnni aniqlash tizimida foydali bo‘lishi mumkin. Qoidalarning soddaligi va bir xilligi bir nechta mantiqiy yoki matematik elementlarga asoslangan murakkab tizimlarni yaratish va kamroq hisoblash resurslari va xotira bilan natijalarga erishish imkonini beradi.Tadqiqot jarayonida ishlab chiqilgan g‘oyalar va algoritmlarni amalga oshirish uchun model va uning asosida dastur yaratish kerak bo‘ladi.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The advantages of cellular automata can be useful in a text recognition system. The simplicity and uniformity of the rules make it possible to create complex systems based on a few logical or mathematical elements and to achieve results with fewer computing resources and less memory. In order to implement the ideas and algorithms developed in the course of the research, it is necessary to create a model and a program on its basis.</p>
      </trans-abstract>
      <trans-abstract xml:lang="ru">
        <p>Преимущества клеточных автоматов могут быть полезны в системах распознавания текста. Простота и единообразие правил позволяет создавать сложные системы на основе нескольких логических или математических элементов и достигать результатов с меньшими вычислительными ресурсами и памятью.Для реализации идей и алгоритмов, разработанных в ходе исследования, необходимо создать модель и программа на его основе.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="uz">
        <kwd>Tanib olish</kwd>
        <kwd>belgilar</kwd>
        <kwd>belgilar xususiyatlari</kwd>
        <kwd>tasvirni qayta ishlash</kwd>
        <kwd>tasvirni oq-qora holati</kwd>
        <kwd>matnni belgilarga bo‘lish</kwd>
        <kwd>kletkali avtomatlar</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>Recognition</kwd>
        <kwd>characters</kwd>
        <kwd>character features</kwd>
        <kwd>image processing</kwd>
        <kwd>black-and-white state of the image</kwd>
        <kwd>text segmentation into characters</kwd>
        <kwd>cellular automata</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>Распознавание</kwd>
        <kwd>знаки</kwd>
        <kwd>свойства знаков</kwd>
        <kwd>обработка изображений</kwd>
        <kwd>статус черно-белого изображения</kwd>
        <kwd>сегментация текста</kwd>
        <kwd>клеточные автоматы</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="r1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation>Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. Дж. Нейман. М.: Мир, 1971.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation>Wolfram S. A New Kind of Science. Wolfram Media. Inc., 2002.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation>Колесников С. Распознавание образов. Общие сведения /Газета &quot;Компьютер-Информ&quot;. Программное обеспечение. http://www.ci.ru/</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation>Травин А. Технологии оптического распознавания текстов // Электронный офис. 1996. Ноябрь.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation>Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М. : Вильямс, 2006.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="r6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation>Терехов С. А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Лаборатотория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2. Снежинск. ВНИИТФ.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
