research-focus Research Focus International Scientific Journal Research Focus 2181-3833 Ilm-fan va innovatsiyalar akademiyasi 10.66073/researchfocus.v2i3.41 REL-A-010476 BOSHQARISH TIZIMINING BARQARORLIGINI TA‘MINLASH UCHUN RAQAMLI YONDASHUVLAR DIGITAL APPROACHES TO ENSURING THE STABILITY OF A CONTROL SYSTEM ЦИФРОВЫЕ ПОДХОДЫ К ОБЕСПЕЧЕНИЮ УСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ B.H.Qo‘shiyev TATU tayanch doktoranti, Dj.B.Sultanov TATU prorektori, I.Yusupov bo‘lim boshlig‘i 10 04 2023 2023 2 3 23 25 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 Ushbu asar Creative Commons Attribution 4.0 International litsenziyasi asosida litsenziyalangan.

Boshqaruv tizimining barqarorligi turli sohalarda, jumladan aerokosmik, avtomobilsozlik, kimyo va energiya tizimlarida muhim xususiyatdir. Barqaror boshqaruv tizimi tizimdagi buzilishlar va shovqinlarga qaramay, kerakli qiymatga yaqinlashadigan boshqariladigan chiqishni ishlab chiqaradi. Boshqaruv tizimining beqarorligi jiddiy muammolarga va hatto halokatli nosozliklarga olib kelishi mumkin. Boshqarish tizimlarida barqarorlikni ta‘minlash uchun raqamli yondashuvlar tobora ko‘proq foydalanilmoqda. Ushbu maqolada boshqaruv tizimining barqarorligini ta‘minlashning raqamli yondashuvlari, shu jumladan barqarorlikni tahlil qilish va boshqaruvni loyihalashning raqamli usullari haqida umumiy ma‘lumot berilgan.

The stability of a control system is an important property in various fields, including aerospace, automotive, chemical and power systems. A stable control system produces a controlled output that approaches the desired value despite disturbances and noise in the system. Instability of a control system can lead to serious problems and even to catastrophic failures. Digital approaches are increasingly being used to ensure stability in control systems. This article provides an overview of digital approaches to ensuring the stability of a control system, including digital methods of stability analysis and control design.

Стабильность системы управления является важной характеристикой в различных отраслях промышленности, включая аэрокосмическую, автомобильную, химическую и энергетическую системы. Стабильная система управления производит регулируемый выходной сигнал, который приближается к желаемому значению, несмотря на возмущения и шумы в системе. Нестабильность системы управления может привести к серьезным проблемам и даже фатальным сбоям. Численные подходы все чаще используются для обеспечения устойчивости в системах управления. В этой статье представлен обзор численных подходов к анализу устойчивости системы управления, включая численные методы анализа устойчивости и проектирования управления.

 raqamli yondashuvlar klassik va zamonaviy boshqaruv Barqarorlik tahlili Runge-Kutta usuli differensial tenglamalar bashoratchi-tuzatuvchi usuli iteraktiv jarayon zarrachalar to‘dasini optimallashtirish genetik algoritm Sog‘lom boshqaruv H-infinity mu- sintez Model bashoratli boshqaruv raqamli yondashuvlar klassik va zamonaviy boshqaruv Barqarorlik tahlili Runge-Kutta usuli differensial tenglamalar bashoratchi-tuzatuvchi usuli iteraktiv jarayon zarrachalar to‘dasini optimallashtirish genetik algoritm Sog‘lom boshqaruv H-infinity mu-sintez Model bashoratli boshqaruv численные подходы классическое и современное управление анализ устойчивости метод Рунге-Кутты дифференциальные уравнения метод предиктора-корректора итерационный процесс оптимизация роя частиц генетический алгоритм робастное управление H-бесконечность мю-синтез модельное предиктивное управление Киясов С. Н., Шурыгин В. В. Дифференциальные уравнения основы теории, методы решения задач - Казань — 2011. L. Zheng, X. Zhang. Handbook of Dynamical Systems – 2002. Adrian Tam. A Gentle Introduction to Particle Swarm Optimization – 2021. Vijini Mallawaarachchi. Introduction to Genetic Algorithms — Including Example Code – 2017. Ing. Emilio Cristancho-G BS,MBA (Author), Dr. Gilberto Ortiz-Gonzalez MD. Healthy Management Paperback – 2020. Бернер Леонид Исаакович, Зельдин Юрий Маркович, Марченко Сергей Григорьевич, Никаноров Владислав Васильевич. Прогнозирующая модель для управления газораспределительной системой – 2018.